クイックリファレンスの最適な構成と更新頻度：開発効率を3倍にする
クイックリファレンスの最適な構成と更新頻度を解説。開発効率を3倍にする実践的な作成方法と運用ノウハウを紹介します。
ジェンスパーク(Genspark)とのコードリファクタリング戦略：レガシーコードを段階的に改善する実践手法
ジェンスパーク(Genspark)とのペアプログラミングで実践した、レガシーコードを段階的にリファクタリングする具体的手法とAIとの協働戦略を解説します。
ジェンスパーク(Genspark)が忘れたタイムアウト処理で30秒間フリーズ
外部API呼び出しのタイムアウト処理漏れで30秒間フリーズした事件から学ぶ、AIが見落とす4つのタイムアウトパターンと実装方法を解説します。
ジェンスパーク(Genspark)生成コードのエラーハンドリング：本番で泣かないための実践的実装パターン
ジェンスパーク(Genspark)生成コードのエラーハンドリング実装で学んだ、本番環境で本当に必要なエラー処理戦略と実践パターンを解説します。
ジェンスパーク(Genspark)開発で不具合だらけ？UML設計図で整合性確認する実践テクニック
ジェンスパーク(Genspark)開発でシステムが複雑化し、仕様書と実装の差異が見えなくなっていませんか？UML設計図を使った整合性確認で、7つの根本的な不具合を発見・修正した実践事例を詳しく解説します。実装からUMLを作成させ、仕様書と比較することで、今まで見えなかった問題を可視化できます。AIには実装からUMLを作らせるのがポイントです。
AI開発で「データを失わない」ための基本戦略：5分で理解
AI開発でデータを失わないための基本戦略を5分で理解。3大リスクとバックアップの基本、実践的な保護策を初心者向けに解説します。
ジェンスパーク(Genspark)でREST API設計：OpenAPI仕様から実装まで完全自動化
ジェンスパーク(Genspark)にAPI設計を依頼し、OpenAPI仕様、エンドポイント実装、ドキュメント生成、テストコードまで自動化。RESTful設計のベストプラクティスを実践します。
4時間の作業が消えた日：ジェンスパーク(Genspark)開発の教訓と完全復旧マニュアル
4時間の作業が消えた日の教訓から学ぶ、ジェンスパーク(Genspark)開発でのデータ保護と完全復旧マニュアル。7つの教訓と予防策を詳しく解説します。
Cursor Bugbotで変わるAIデバッグの未来：2025年最新動向
Cursor Bugbotで変わるAIデバッグの未来：2025年最新動向 📑 目次 はじめに：AIデバッグの新時代 Cursor Bugbotとは：基本機能と特徴 従来のデバッグ vs Bugbot：何が変わるのか Bugbotの3大機能：論理エラー・セキュリティ・パフォーマンス 実際の使用感：ジェンスパーク(Genspark)開発との比較 Bugbotの限界：できないこと 他のAIデバッグツール...
AIコーディングで失敗しないための基礎知識：完璧なコードは存在しない
はじめに：AIコーディングの「幻想」 「プログラミングができなくても、AIがコードを書いてくれる時代」——そんな言葉を聞いて、ジェンスパーク(Genspark)やChatGPT、GitHub Copilotなどのツールを使い始めた方も多いでしょう。 確かに、AIは驚くほど高品質なコードを生成します。しかし、「AIが書いたコードは完璧」という幻想は、初心者が最も陥りやすい罠です。 筆者のジェンスパー...
ジェンスパーク(Genspark)でデータベース設計を生成：正規化から最適化まで実践ガイド
ジェンスパーク(Genspark)にデータベーススキーマを生成してもらい、正規化、インデックス設計、パフォーマンス最適化まで実践。ERD生成からマイグレーション作成までの完全ワークフローを解説します。
N+1問題：ジェンスパーク(Genspark)が埋め込む典型的バグと完全解決法
N+1問題：ジェンスパーク(Genspark)が埋め込む典型的バグと完全解決法 📑 目次 はじめに：気づかないうちにパフォーマンスが破壊される N+1問題とは：初心者でもわかる解説 なぜAIはN+1問題を埋め込むのか 実例：占いサイトで発生したN+1問題 N+1問題の検出方法：3つのサイン 完全解決法：クエリ最適化の具体手順 予防策：AIにN+1問題を起こさせない指示方法 便利なツール：N+1検出...