あるマーケティングチームは、以下のワークフローを持つエージェントを作成しました：

1. Deep Researchでトレンド調査（競合分析含む）
2. AI Docsでキャンペーン企画書を生成
3. AI Slidesでプレゼン資料を作成
4. AI Sheetsでスケジュール表とKPI管理表を生成

結果：従来3日かかっていた企画立案が2時間に短縮されました。

ユーザーがExcelファイルをアップロードし、「このデータを分析してレポートにまとめて」と指示すると、AI Chatは以下を実行：

1. Excelデータを読み込み、統計分析を実施
2. AI Imageでグラフを生成
3. AI Docsで分析レポートを作成
4. すべてを統合したPDFレポートを出力

結果：手作業で1日かかっていた分析レポート作成が10分に短縮されました。

開発者が「Cloudflare Pagesの最新機能と競合比較」を検索すると、AI Searchは以下を実行：

• 公式ドキュメント、技術ブログ、GitHub、Stack Overflowから情報収集
• Cloudflare Pagesの最新機能を時系列で整理
• Vercel、Netlifyとの比較表を自動生成
• すべての情報源のURLを出典として明記

結果：手動調査なら2時間かかる作業が5分で完了しました。

スタートアップ企業が「AIチャットボット市場の現状と今後の展望」について調査を依頼しました。Deep Researchは以下を実行：

1. 市場規模データ（過去5年分 + 今後5年の予測）を収集
2. 主要プレイヤー（OpenAI、Anthropic、Google等）の戦略分析
3. 技術トレンド（RAG、マルチモーダルAIなど）の整理
4. 規制動向（AI Act、著作権問題など）の調査
5. 50以上の情報源を引用した30ページのレポートを生成

結果：コンサルティング会社に依頼すれば数十万円かかる調査が、数分で完了しました。

開発チームが「ECサイトのリニューアル要件定義書を作成して」と指示すると、AI Docsは以下を実行：

1. 過去のプロジェクト資料（Excelの機能リスト、Slack会議ログなど）を読み込み
2. 要件定義書のテンプレート（見出し構成）を自動生成
3. 機能要件・非機能要件・画面遷移図を含む50ページのドキュメントを作成
4. .docx形式で出力（そのまま社内承認フローに提出可能）

結果：手動作成なら1週間かかる要件定義書が1時間で完成しました。

営業担当者が「新製品の提案資料を作成して（ターゲット：中小企業の経営者）」と指示すると、AI Slidesは以下を実行：

1. 製品の特徴を3つに整理（明確な見出しで）
2. 競合比較表を自動生成（価格、機能、サポートを比較）
3. 導入事例を3社分追加（架空の事例 or 実際のデータがあれば利用）
4. 価格表とお問い合わせ先のスライドを追加
5. デザインテーマを「ビジネス・プロフェッショナル」に設定

結果：手作業なら半日かかるスライド作成が10分で完了。商談当日の朝でも間に合うように。

経理担当者が「今月の売上データ（CSV）から月次レポートを作成して」と指示すると、AI Sheetsは以下を実行：

1. CSVファイルを読み込み、データをクレンジング（重複削除、欠損値補完）
2. 商品カテゴリ別の売上集計表を作成
3. 前月比・前年比を自動計算（関数を挿入）
4. 売上推移グラフ（折れ線グラフ）を自動生成
5. 上位10商品ランキング表を作成

結果：手動なら2時間かかる集計作業が5分で完了しました。

フリーランスのデザイナーが「自分のポートフォリオサイトを作りたい」と依頼しました。AI Websiteは以下を実行：

1. 過去の作品画像（10点）をアップロード
2. 自己紹介文とスキル情報を入力
3. レスポンシブデザイン（スマホ対応）のサイトを自動生成
4. お問い合わせフォームを自動追加
5. 生成されたコードをCloudflare Pagesにデプロイ

結果：外注すれば10万円以上かかるポートフォリオサイトが30分で完成しました。

開発チームが1時間のミーティングを実施。AI Meeting Notesは以下を自動実行：

1. 会議の音声を自動録音（参加者の承諾を得た上で）
2. 音声を文字起こし（発言者ごとに分離）
3. 会議の要約を生成（「今週の進捗」「課題」「次回タスク」を自動分類）
4. アクションアイテム（ToDoリスト）を自動抽出
5. 議事録をSlackに自動投稿（全メンバーに共有）

結果：議事録作成に毎週30分かかっていた作業が自動化され、年間26時間の削減に成功しました。