📁 カテゴリ: 開発テクニック

AIの判断力の限界 - AI開発での見落とし7項目を独自に考察

AI開発で見落としがちな7つの項目を実例とともに考察。セキュリティ、エラーハンドリング、パフォーマンス最適化など、AIの判断力の限界と対策方法を解説します。V字モデルを活用した品質保証の観点から、AIが見落としやすいポイントを体系的に整理して紹介します。

ジェンスパーク(Genspark)AI開発にV字モデルを適用 - エリック・ジョージ方式の初陣

ジェンスパーク(Genspark)でのAI開発にV字モデル(エリック・ジョージ方式)を初適用。占いアプリ開発を通じて、設計・実装・検証の各フェーズでの実践結果と学びを詳しく解説します。部分的成功と明らかになった課題、次回以降の改善方針についても詳しく報告します。

2025年のAI開発トレンド:ジェンスパーク(Genspark)視点で見る未来の開発

2025年のAI開発トレンドをジェンスパーク(Genspark)視点で解説。マルチモーダルAI、AIエージェント、コンテキスト管理など6つの重要トレンドを紹介します。ローカルLLMの実用化・AI開発ツールの統合化・AIセキュリティの動向と開発者への影響も詳しく分析します。

ジェンスパーク(Genspark)開発でGit管理を怠り、3日分のコードを失った教訓

Git管理を怠り、3日分のコードを失った教訓から学ぶ、AI開発でのバージョン管理の重要性と実践的なGitワークフローを5ステップで解説します。コード消失からの復旧方法と、ジェンスパーク(Genspark)開発に特化したGitベストプラクティスも詳しく紹介します。

ジェンスパーク(Genspark)とのコードリファクタリング戦略:レガシーコードを段階的に改善する実践手法

ジェンスパーク(Genspark)とのペアプログラミングで実践した、レガシーコードを段階的にリファクタリングする具体的手法とAIとの協働戦略を解説します。2万行規模の大規模コードを安全に改善するための戦略と、TypeScript移行の具体的なアプローチも紹介します。

ジェンスパーク(Genspark)生成コードのエラーハンドリング:本番で泣かないための実践的実装パターン

ジェンスパーク(Genspark)生成コードのエラーハンドリング実装で学んだ、本番環境で本当に必要なエラー処理戦略と実践パターンを解説します。本番サイトが真っ白になった実体験をもとに、適切な例外処理とユーザー通知の実装方法を詳しく紹介します。

ジェンスパーク(Genspark)開発で不具合だらけ?UML設計図で整合性確認する実践テクニック

ジェンスパーク(Genspark)開発でシステムが複雑化し、仕様書と実装の差異が見えなくなっていませんか?UML設計図を使った整合性確認で、7つの根本的な不具合を発見・修正した実践事例を詳しく解説します。実装からUMLを作成させ、仕様書と比較することで、今まで見えなかった問題を可視化できます。AIには実装からUMLを作らせるのがポイントです。

ジェンスパーク(Genspark)でREST API設計:OpenAPI仕様から実装まで完全自動化

ジェンスパーク(Genspark)にAPI設計を依頼し、OpenAPI仕様、エンドポイント実装、ドキュメント生成、テストコードまで自動化。RESTful設計のベストプラクティスを実践します。手動設計で陥りがちな非RESTful設計の問題点と、AIを使った効率的な解決策も紹介します。

AIコーディングで失敗しないための基礎知識:完璧なコードは存在しない

はじめに:AIコーディングの「幻想」 「プログラミングができなくても、AIがコードを書いてくれる時代」——そんな言葉を聞いて、ジェンスパーク(Genspark)やChatGPT、GitHub Copilotなどのツールを使い始めた方も多いでしょう。 確かに、AIは驚くほど高品質なコードを生成します。しかし、「AIが書いたコードは完璧」という幻想は、初心者が最も陥りやすい罠です。 筆者のジェンスパー...

N+1問題:ジェンスパーク(Genspark)が埋め込む典型的バグと完全解決法

N+1問題:ジェンスパーク(Genspark)が埋め込む典型的バグと完全解決法 📑 目次 はじめに:気づかないうちにパフォーマンスが破壊される N+1問題とは:初心者でもわかる解説 なぜAIはN+1問題を埋め込むのか 実例:占いサイトで発生したN+1問題 N+1問題の検出方法:3つのサイン 完全解決法:クエリ最適化の具体手順 予防策:AIにN+1問題を起こさせない指示方法 便利なツール:N+1検出...